Xiaomi представила смарт-часы Haylou LS01 — Anons.uz
Технологии14 октября 2019lifehacker.ru2258

Xiaomi представила смарт-часы Haylou LS01



Аналог Apple Watch, который в 30 раз дешевле.

Xiaomi представила смарт-часы Haylou LS01

На краудфандинговой платформе Xiaomi появились новые доступные смарт-часы под названием Haylou LS01. Их дизайн напоминает Apple Watch, а цена составляет всего 15$.

Новинка весит всего 34 г и поставляется с силиконовым ремешком шириной 26 мм. Квадратный дисплей диагональю 1,3 дюйма имеет разрешение 240х240 пикселей. Встроенного аккумулятора на 210 мАч хватит на 14 дней автономной работы (но производитель не уточняет, в каком режиме использования). Часы совместимы с Android и iOS.

В новинке есть датчик сердечного ритма, а также трекер сна и целых 9 режимов тренировки. Корпус часов защищён он пыли и влаги по стандарту IP68. Плавать в них не стоит, но они переживут полчаса в воде на глубине до 1,5 метров. Устройство способно нормально функционировать при температуре от -20 до 45° C.

В продажу Haylou LS01 поступят 25 ноября 2019 года.

техникатехнологии

Также вам может быть интересно

«Яндекс» запустил поисковый сервис «Нейро» на основе искусственного интеллекта
Технологии

«Яндекс» запустил поисковый сервис «Нейро» на основе искусственного интеллекта


Свои ответы сервис подкрепляет ссылками на страницы, с которых он брал информацию. Пользователь может дополнять запросы фотографиями.
OpenAI открыла доступ к ChatGPT без регистраци
Технологии

OpenAI открыла доступ к ChatGPT без регистраци


Нововведение будет распространяться постепенно среди всех желающих воспользоваться возможностями чат-бота.
Японская Sharp выпустила «пенсионерский» смартфон
Технологии

Японская Sharp выпустила «пенсионерский» смартфон


У девайса есть физические кнопки, защита от звонков мошенников, камера с ИИ-функциями и многое другое.
Представлен самый мощный чип в мире для искусственного интеллекта
Технологии

Представлен самый мощный чип в мире для искусственного интеллекта


На чипе Blackwell B200 от Nvidia смогут обучить новое поколение нейросетей.